Premios a los Mejores Trabajos Fin de Grado (TFG) y Trabajos Fin de Máster (TFM) en Inclusión y No Discriminación

La Universidad de Zaragoza, a través de la Oficina Universitaria de Atención a la Diversidad, con el objetivo de estimular la actividad investigadora, así como también fomentar la difusión y publicación de los resultados obtenidos en sus investigaciones, otorga los Premios a los Mejores Trabajos Fin de Grado (TFG) y Trabajos Fin de Máster (TFM) en Inclusión y No Discriminación, organizados de forma conjunta por el Vicerrectorado de Estudiantes y Empleo y los Vicerrectorados del Campus de Huesca y del Campus de Teruel.

 

Tras la deliberación del Comité Evaluador atendiendo a los criterios de valoración expresados en las bases del citado premio, se ha acordado que las personas que hanobtenido premio en la citada convocatoria son:

 

- David Alegre Alabart, Premio al Mejor Trabajo del Campus de Huesca por su Trabajo Fin de Grado titulado: “Creación de empresa: Cognitech”, dirigido por Silvia Abella y Ana Monclús. Facultad de Empresa y Gestión Pública. Huesca.

 

- Raúl Torrent Cebrián, Premio al Mejor Trabajo del Campus de Zaragoza por su Trabajo Fin de Grado “Análisis de la alfabetización en salud en la comunidad sorda: comprensión, criterios de credibilidad y estrategias de accesibilidad”, dirigido por Fátima Méndez López de la Manzanara. Facultad de Ciencias de la Salud. Zaragoza

 

- Declarado desierto el Premio al Mejor Trabajo del Campus de Teruel.

 

Hoy 22 de octubre de 2026 se hace acto de entrega del Premio al Mejor Trabajo del Campus de Huesca a David Alegre Alabart. La entrega tiene lugar en Salón de Actos de la Facultad de Ciencias Humanas y de la Educación de Huesca el durante la Jornada “El valor del buen trato: inclusión en acción” organizada por HUESCA MÁS INCLUSIVA en colaboración con el Vicerrectorado de Huesca.

 

El Trabajo de Fin de Grado Creación de Empresa: Cognitech de David Alegre Alabart desarrolla un plan de empresa que analiza la viabilidad de una solución tecnológica basada en inteligencia artificial, realidadextendida y dispositivos wearables para apoyar a las personas con discapacidad intelectual en el desempeño de tareas en el entorno laboral. El proyecto parte de una necesidad detectada en numerosos entornos de empleo con apoyo: la supervisión constante que requieren muchastareas secuenciales, una circunstancia que condiciona la autonomía de los trabajadores y la organización de los recursos de las entidades sociales.