15/5/2025

CULTURA, POLÍTICA SOCIAL, DEPORTE Y SALUD

CURSOS EXTRAORDINARIOS

"Introducción a la Programación de Redes Neuronales e Inteligencia Artificial Aplicada"

¿Qué ocurre dentro de una red neuronal cuando “aprende” y cómo podemos programarla desde cero? ¿Qué ventajas ofrecen las Redes Neuronales Informadas por la Física (PINNs) frente a los modelos clásicos?

Los Cursos Extraordinarios de la Universidad de Zaragoza organizan el curso titulado “Introducción a la Programación de Redes Neuronales e Inteligencia Artificial Aplicada”. Este curso va dirigido a estudiantes de grados científico - técnicos. Se llevará a cabo del 1 al 4 de julio en la Residencia Universitaria de Jaca.

Este curso de iniciación a la programación de inteligencia artificial tiene como objetivos principales los siguientes:

  1. Instalar y configurar el software necesario para el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial.
  2. Generar y gestionar datos de manera efectiva, comprendiendo su importancia en el entrenamiento de modelos y adquiriendo habilidades para limpiarlos y estructurarlos.
  3. Introducir los conceptos básicos de redes neuronales, comenzando con la implementación de Perceptrones Multicapa (MLPs).
  4. Explorar redes neuronales avanzadas, incluyendo redes de grafos, para aprender a trabajar con datos estructurados de manera flexible y eficiente.
  5. Estudiar las Redes Neuronales Informadas por la Física (PINNs).
  6. Desarrollar habilidades prácticas, aplicando los conceptos teóricos a problemas reales de programación y modelado de IA.
  7. Entrenar y evaluar modelos de redes neuronales, mejorando la precisión y eficiencia de los modelos.
  8. Interpretar los resultados de los modelos.

La formación contará con la participación de destacados académicos y profesionales, quienes compartirán sus conocimientos y experiencias con los participantes.

Cuándo: del 1 al 4 de julio de 2025

Dónde: Residencia Universitaria de Jaca

Horas / ETC: 22.00 h / 0,5 ECTS

Área: Ingeniería y Arquitectura  

Las inscripciones están abiertas. Los interesados pueden obtener más información aquí o registrarse a través de la página web.

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